第64回日本癌治療学会学術集会にて弊社共催学術セミナーを実施しました　〜がん臨床研究の最前線：DB研究・RWD活用から生成AI・ePROまで〜

TXP Medical株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役：園生智弘）は、2026年10月24日（土）、神戸ポートピアホテル本館（第5会場：B1F 偕楽1）で開催された第64回日本癌治療学会学術集会にて、共催学術セミナー36「がん臨床研究の最前線〜DB研究・RWD活用から生成AI・ePROまで〜」を実施しました。

座長には福島県立医科大学医学部消化管外科学講座河野浩二先生をお迎えし、パナソニック健康保険組合松下記念病院血液内科山根裕介先生と、弊社オンコロジー事業統括佐藤雅和（がん治療認定医／婦人科腫瘍専門医／医学博士）が登壇しました。当日は約150名の方にご来場いただきました。

■リアルワールドエビデンスの現状と課題（山根裕介先生）

まず、山根先生からは、治験（RCT）と実臨床で患者背景が乖離する点を軸に、リアルワールドエビデンス（RWE）の意義と課題をご講演いただきました。治験では高齢者、臓器機能障害のある方、PSの良くない方などが除外されやすい一方、実臨床ではこうした患者さんにも治療が行われており、RWEは、その実態を補完しうるものと説明がありました。
また、RWEの利点として、実臨床の反映、希少疾患でのエビデンス構築、長期安全性の評価、迅速かつ低コストな実施、実際の治療パターンの把握が挙げられました。事例としては、FDAが電子カルテや保険請求データ等を活用して承認した、パルボシクリブの男性乳がんへの適応拡大が紹介されました。
さらに、弊社を含む国内各データベースの特徴と、それらを用いた研究例が示されました。一方で、課題として、選択バイアスなどが生じやすいこと、診療目的で収集されたデータゆえの品質の問題（欠損、病名の信頼性、レジメンの構造化の難しさ）、レジストリ登録が依然として人手に頼っていること、個人情報保護への配慮等があげられました。
まとめとして、RWEは国内ではなお発展途上であり、今後はAIの活用とともに発展する可能性が高いと講演されました。

■医療DX最前線と研究応用の可能性（佐藤）

佐藤からは、現場の課題に対しDXでどう向き合い、研究にどう活かせるかを、次の5つのDX事例をもとに紹介しました。

音声入力：処置記録等の音声を、医療用語へ正しく変換して構造化
OCR：検査結果や紹介状の手書き文字を写真から読み取りテキスト化
生成AIによるサマリ作成：カルテテキストや採血結果をもとにした要約文書作成のほか、レジストリやデータベースへの応用の可能性
AI問診・ePRO：例として、免疫チェックポイント阻害剤使用者のirAE関連主訴を、生成AIとルールベースのハイブリッドプログラムで抽出する取り組み
説明文書のAIエージェント化：既存の情報資材を対話型のAIエージェントに変換することによる患者支援

また、研究DXの事例として、EDCにおける二次元コードを用いたデータ連携やOCR、LLMを用いたレジストリ自動登録事例を紹介しました。

最後に、データが循環・還元されるためには、「エビデンス創出のためだけのシステム」ではなく、「診療支援」「研究DX」の延長として展開することが普及の鍵であると述べました。患者支援から医療現場の支援、DXに伴うデータ分析へとつなげ、RWE創出を目指す方向性が大事であることを共有しました。

■参加者の反応

アンケートでは、後ろ向き研究（データベース研究）への関心が最も高く、前向き研究の支援とePROがこれに続きました。医療経済評価の実施や、生成AIを利用した対話型サービスにも関心が寄せられました。

TXP Medicalは今後も、現場の課題に根ざした臨床DXとデータ基盤の提供を通じて、がん臨床研究の発展に貢献してまいります。

ご多忙の中、本セミナーにご尽力いただきました河野浩二先生、山根裕介先生、ならびにご来場の皆さまに心より感謝申し上げます。

■開催概要

開催テーマ：がん臨床研究の最前線〜DB研究・RWD活用から生成AI・ePROまで〜（学術セミナー36）
場所：神戸ポートピアホテル本館第5会場（B1F 偕楽1）
日時：2026年10月24日（土）11:50〜12:50
座長：河野浩二先生（福島県立医科大学医学部消化管外科学講座）
演者：山根裕介先生（パナソニック健康保険組合松下記念病院血液内科）「リアルワールドエビデンスの現状と課題」
佐藤雅和（TXP Medical株式会社オンコロジー事業統括／がん治療認定医／婦人科腫瘍専門医／医学博士）「医療DX最前線と研究応用の可能性」
共催：第64回日本癌治療学会学術集会／TXP Medical株式会社

第64回日本癌治療学会学術集会にて弊社共催学術セミナーを実施しました 〜がん臨床研究の最前線：DB研究・RWD活用から生成AI・ePROまで〜

■リアルワールドエビデンスの現状と課題（山根裕介先生）

■医療DX最前線と研究応用の可能性（佐藤）

■参加者の反応

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